存算一体：打破冯·诺依曼瓶颈的 AI 芯片新范式
为什么"数据搬运"比"计算"更贵？交叉阵列如何用一个欧姆定律完成矩阵乘法？这篇入门长文带你建立存算一体的完整知识框架。
博客文章
技术笔记、论文精读与科研思考 —— 把学到的知识重新讲一遍，是理解它的最好方式。
自旋电子学与 AI 芯片：从 GMR 到 MRAM
从 2007 年诺贝尔物理学奖的巨磁电阻出发，理解 TMR、STT-MRAM 与自旋芯片为何天然适合做存算一体。
模拟存内计算的电路级设计挑战
ADC 功耗占掉半边天、器件变差毁掉整个 macro……聊聊模拟 CIM 工程师真正要面对的那些"坑"与对策。
SOT-MRAM 存内计算：原理、优势与挑战
深入三端结构、读写解耦机制与 CIM 宏单元设计，看看自旋存储器如何从"存数据"进化到"算数据"。
端侧 AI 为什么需要自旋存算一体加速器
毫瓦级功耗预算下，Always-on 感知、隐私与实时性如何倒逼芯片架构革新？自旋 CIM 给出了自己的答案。
博士生的科研方法论：读论文、记笔记与做选择
读博两年的一些朴素体会：如何高效读论文、管理知识，以及怎样在芯片设计的漫长链路里保持节奏。